Posts in der Kategorie Forecasting

Forecasting Fundamentals #1: Das zukünftige Arbeitsaufkommen exakt voraussagen

Charles Watson Forecasting 17. Jan 2019 15 min Lesezeit

 

Eine der größten Herausforderungen im Contact Center besteht darin, treffsichere Prognosen zu erstellen - zum einen für das Arbeitsaufkommen, zum anderen für die benötigten Agenten. Wenn Dir das gelingt, wird vieles deutlich leichter.

Dieser Artikel ist der erste einer dreiteiligen Serie zum Thema Forecasting. Hier lernst Du alles, um als Forecaster im Contact Center so richtig durchzustarten.

 

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5 Forecasting-Mythen, auf die Du nicht hereinfallen solltest

Charles Watson Forecasting 20. Nov 2018 7 min Lesezeit

Unter Planern zirkulieren manchmal abenteuerliche Meinungen, wenn es um das Thema Forecasting geht. Oft werden sie als gut gemeinte Ratschläge sogar über Generationen von Planern weitergereicht, obwohl sie offensichtlich falsch sind und die Genauigkeit des Forecasts gefährden.

Wir haben 5 dieser Mythen einmal genauer unter die Lupe genommen.

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4 Fehler, die Deine Forecast-Genauigkeit ruinieren

Charles Watson Forecasting 20. Sep 2018 8 min Lesezeit

Für Contact Center ist die Genauigkeit des Forecasts, d.h. der Bedarfsprognose, extrem wichtig. Forecasts mit zu hohem Arbeitsaufkommen verursachen unnötige Kosten, da mehr Agenten als nötig eingeplant werden. Forecasts mit zu geringem Arbeitsaufkommen führen zu schlechtem Service und Unzufriedenheit bei den Kunden, da zu wenige Agenten vor Ort sind. Außerdem stützen sich Führungskräfte häufig auf den Forecast, um wichtige strategische Entscheidungen zu treffen.

In diesem Artikel zeigen wir Dir, welche gravierenden Fehler Deine Forecast-Genauigkeit gefährden.

 

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Deinem Contact-Center-Forecast fehlt vielleicht dieser kritische Faktor

Charles Watson Forecasting 10. Okt 2016 7 min Lesezeit

Was ist das wichtigste beim Forecasting? Die meisten denken jetzt wahrscheinlich an historische Daten, die die Basis für jeden Forecast bilden. Viele Planer verbringen über 90 % ihrer Zeit damit, Vergangenheitswerte zu analysieren. Doch für ein aussagekräftiges Zukunftsbild reichen historische Daten alleine nicht aus.

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